AI 健檢

全球AI健康照護市場規模及趨勢分析

解決方案

  • 冠狀動脈疾病
  • 腎臟病
  • 糖尿病
  • 腦血管疾病
  • 各類癌症

核心技術

生醫演化學習平台

相關研究

智慧醫療與健康照護核心克服生醫大數據四大議題

  1. 超高維度樣本:解決大型系統內大量參數之最佳化問題
    • S.-Y. Ho, L.-S. Shu, and J.-H. Chen (2004, Dec). Intelligent Evolutionary Algorithms for Large Parameter Optimization Problems. IEEE Trans. Evolutionary Computation, VOL. 8, NO. 6, p.522-p.541. (SCI).
  2. 強交互作用:解決生物標記的組合特徵(SIGNATURE)最佳化問題
    • S-Y Ho*, J-H Chen and M-H Huang (2004, Feb). Inheritable Genetic Algorithm for Biobjective 0/1 Combinatorial Optimization Problems and its Applications. Pattern Recognition, VOL 34. NO.1 609-620. (SCI).
  3. 標註不確定性:解決機器學習中標註類別不一定正確問題
    • J-R Wang, W-L Huang, M-J Tsai, K-T Hsu, H-L Huang, S-Y Ho* (2016, Nov). ESA-UbiSite: accurate prediction of human ubiquitination sites by identifying a set of effective negatives. Bioinformatics, Volume 33, Issue 5, Pages 661–668. (SCI, 4/78, BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS).
  4. 樣本數不充分:解決 OVERTRAINING 造成的不唯一解問題
    • S Y Sathipati, S Y Ho (2020, May). GREMA: Modelling of emulated gene regulatory networks with confidence levels based on evolutionary intelligence to cope with the underdetermined problem. Bioinformatics, 36, 3833-3840. (SCI, 2/27, MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BILOGY)

合作夥伴

彰化基督教醫院

2013年獲得世界衛生組織健康促進醫院(HPH)全球典範獎

2017年《天下》金牌服務業調查「健檢中心」冠軍

健檢項目多樣

  • 高階型健檢
  • 主題型健檢
  • 專案型健檢
  • 企業/政府機構健檢
  • 勞工體檢
  • 外籍人士健檢

具備影像資訊化整合系統、擁有大數據中心

病歷資料足夠