榮獲 2022 國家新創獎：學研新創獎

慢性腎臟病為台灣國病之一，需長期透析之人數逐年增加，血液透析常伴隨多種併發症和風險，依據透析診療指引對同類型患者的透析效果也大不同，是以醫師難在透析前給予正確的個人化醫囑和透析參數。儘管自動化醫療物聯網的透析時代來臨，大量生醫臨床數據的建模預測和預警仍是提升透析品質的瓶頸所在。本案研發「智能血液透析決策輔助系統」，以患者當日透析前生理數據和過往透析數據建立的個人化透析模型，可提供併發症(如透析中低血壓)風險和透析成效(如改善貧血)的預測結果，並提供最佳化的透析參數建議和模擬結果，輔助醫師制定適當的透析規劃以避免患者的併發症並提升透析品質。透析模型之開發使用大量透析樣本，每筆樣本有81項原始生化值特徵，利用醫學專業知識與時間序列擴增為1600多項衍生特徵，以何信瑩教授研發的「生醫演化學習平台」進行最佳化特徵挑選、建模、預測、模擬和參數設計，建立透析決策輔助系統，其成效已具臨床實用水準。生醫演化學習平台已先榮獲第18屆國家新創獎，評審推薦具上市潛力，其核心技術已技術授權成立國立陽明交通大學的衍生新創事業(數冠科技)。本案由數冠科技整合AI模型於大同醫護公司之床邊即時透析系統為示範系統，並以新國民醫院為臨床驗證場域。本智能血液透析系統以模組化設計，以因應各醫院不同的透析系統；本案亦獲得研華公司捐助研發雲端透析輔助系統，以因應國內外中小型透析診所所需。

血液透析

透析的品質影響病人存活率

影響洗腎預後有很多因素，目前臨床還未取得絕對的共識
洗腎過程與存活率有關 (洗腎參數、生理數值、輔助藥物……)
若洗腎參數正確調整後，可呈現較高的存活率(Am J Kidney Dis. 1990)

痛點分析-AI透析預測模組：協助醫護人員改善病人透析品質

智能血液透析決策輔助系統

合作夥伴

新國民醫院：許永和院長

現職
- 台北醫學大學新國民醫院院長
- 台灣腎臟醫學會監事臺北醫學大學雙和醫院腎臟內科主任
- 台灣腎臟醫學會資訊發展暨腎病年報委員會主任委員
- 臺北醫學大學醫學系腎臟內科學科教授
- 臺北醫學大學醫學系內科學科腎臟內科主任/教授
- 財團法人腎臟病防治基金會董事
- 台灣腎臟醫學會學術研究委員會委員

經歷
- 臺北醫學大學雙和醫院醫務部主任
- 臺北醫學大學雙和醫院內科部主任、教學部主任
- 臺北醫學大學雙和醫院教師發展中心主任

主治專長
- 水腫蛋白尿、血尿、急慢性腎炎、急慢性腎功能受損、高血壓、泌尿道感染、糖尿病腎病變
2005-2022 年期間執行 16 項研究計畫擔任主持人或協同主持人：
- 3 項國科會計畫
- 6 項科技部計畫
- 3 項衛福部計畫
- 2 項台北醫學大學及雙和醫院研究計畫
- 1 項台北醫學大學及台灣科技大學研究計畫
近年個人研究期刊論文共 78 篇，其中至 2019 年 3 月共有 SCI 期刊論文共 61 篇
- Far infrared promotes wound healing through activation of Notch1 signaling. J Mol Med. (Berl). 2017 Nov
- Antiplatelet agents maintain arteriovenous fistula and graft function in patients receiving hemodialysis: A nationwide case-control study. PLoS One. 2018 Oct 18
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